인공지능2 [AI] 인공지능 머신러닝 딥러닝의 개념 비교( SVM 머신러닝, 딥러닝 ) * 머신러닝 1) 내가 알고 있는 (특징과 그결과를 알고 있는) 데이터를 : 학습 데이터 2) 잘 분류할 수 있는 수식의 인자를 : 가중치 3) 컴퓨터가 반복 계산을 통해 계산하는 과정 : 오차를 최소화 하는 방향으로 조절해서. ==> 결과물 : 수식의 인자. (가중치 / Weight) https://playground.tensorflow.org/ Tensorflow — Neural Network Playground Tinker with a real neural network right here in your browser. playground.tensorflow.org 위 사이트에서 뉴럴 네트워크를 본인이 설정하여 점들을 분류해볼 수 있다. 구분 설명 CNN - 합성곱신경망, Convolution Ne.. 2022. 12. 29. [직무부트캠프] 1. 서비스에 알맞은 챗봇 유형 선택하기 [주제] 챗봇 서비스에 대한 사전 조사 [내용] IT기획에 있어 관련 시장 및 기술에 대한 조사를 토대로 서비스를 기획하고, 관련 기술을 선정하는 방법은 가장 기본적인 단계입니다. IT 기획자로서 현재 서비스 중인 사례들을 살펴보고, 새로운 서비스 도입의 타당성을 위한 사전 조사를 진행해 봅니다. [제출 형식] 자유형식 콘도 신청 및 예약 서비스 과제 진행을 고려하여 상용화된 챗봇 서비스 사례 조사 (분야는 신청 및 예약 서비스로 한정하지 않음) 2) 1에서 조사된 결과로 해당 챗봇에 대해 각각의 장점 및 단점 비교, 선택 TIP : 구글에서 “챗봇 종류” 검색하면 좋은 자료들이 나옵니다. 인공지능 기반 챗봇에 사용되는 핵심 기술은 NLP (Natural Language Processing) , NLU .. 2022. 11. 21. 이전 1 다음
